Il y a quelques mois nous avons publié notre étude du taux de clics en France sur le blog d’iProspect. La publication a suscité un vif intérêt, nous avons reçu pas mal de retours positifs, mais aussi de questions sur les aspects techniques et méthodologiques. L’objectif de cet article est d’expliquer les différents choix méthodologiques que j’ai faits et aussi de partager…
Est-ce que Google prend en compte les critères d’usage dans sont algorithme de classement? Une question comme beaucoup d’autres revient chaque année et provoque des débats acharnés.
Si on essaye de se rappeler ce que disaient les porte-paroles de Google au cours de ces dernières années sur la prise en compte du comportement des utilisateurs:
Bref, à ma mémoire historiquement Google n’a jamais reconnu utiliser les facteurs d’usage dans son algorithme de classement.
Et voilà, lundi 18 mars quand toute la communauté SEO était surtout préoccupée par Google March Update, Bill Slawski découvre un nouveau brevet déposé par Google le 12 mars et intitulé « Modification du classement des résultats de recherche en fonction des retours implicites des utilisateurs » ou « Modifying search result ranking based on implicit user feedback » en version originale.
Il y a quelques mois nous avons conçu cette étude pour mieux comprendre comment les internautes perçoivent et utilisent aujourd’hui la page des résultats de recherche de Google à travers différents appareils, secteurs d’activités et intentions de recherche. Nous espérons que notre étude sera utile à tous les professionnels dans le Search partout en France.
We continue sharing interesting speeches from 8P and as you could understand from the title this one is about local SEO in Google. Alexis Rylko, Senior SEO Specialist at iProspect France, shared his own experience in local SEO. In local optimization our target audience is searching products and services in the particular location. Geolocation can be tight or broad, it can be…
Très souvent méconnue sur les marchés occidentaux, Yandex Metrica est pourtant la deuxième solution d’analyse d’audience de sites web au monde, ne cédant la primauté de ce classement qu’à Google Analytics. Facile en prendre en main, dotée de rapports conviviaux, elle offre effectivement des outils performants coûtant ailleurs des centaines d’euros, mais qui sont proposés ici à titre 100% gratuit.
On les a tous vues sur nos comptes Google Analytics, ces visites depuis des sites fantômes avec lesquels notre site n’a aucun rapport: Semalt, Darodar.com, Best-seo-offer.com et bien d’autres.
On pouvait bien ne pas y prêter notre attention, mais leur nombre ne cesse de croître jusqu’à occuper le top de sites réferents.
Voici le rapport sur les sites référents d’une tout petite boutique qui ne fait quasi pas de marketing:
9 sites sur 10 n’ont rien avoir avec cette petite boutique de bijoux. C’est ce qu’on appelle le Spam Referrer.
Vous vous rappelez qu’il y a un an Yandex a annoncé l’abandon de backlinks? Beaucoup de choses sont passées depuis, des avis de la communauté sont partagés, beaucoup de nouveaux services sont nés visant d’autres points d’influence sur les positionnements.
Yandex: depuis l’annnonce de l’abandon de liens, le nombre de liens SEO n’a diminué que de 14%.
La conférence de Yandex d’aujourd’hui sur BynetWeek à Minsk était attendue avec impatience. D’un côté pour avoir des réponses sur des points ambigus, de l’autre on s’attendait à de nouvelles annonces… et ça a été fait.
Le 15 mai Yandex lance un nouvel algorithme antispam sous le nom de code Minoussinsk.
Chaque site marchand a des facteurs bloquants au niveau SEO. Ceux-ci peuvent être des erreurs techniques, structurelles ou de contenu qui empêchent une bonne visibilité.
Mais il existe des freins plus implicites quand un site est bien propre, mais il y a un grand potentiel non-utilisé.
Quelque expérimenté qu’on soit, on a toujours une vision limité de ce comment les internautes recherchent nos produits.
On trouve encore pas mal de boutiques se contentant de la catégorisation bilatérale: par type de produit (TV, téléphones mobiles, vêtements de grossesse etc.) et nom de la marque (Samsung, LG, Zara etc.).
D’abord voici ce qui se passe lorsqu’on ne vise que les requêtes populaires et connus de tout le monde. A un moment donné on se retrouve dans un énorme embouteillage dans lequel notre boutique est perdue parmi des centaines d’autres:
Et pour un jeune site c’est voué en amont à l’échec.